Научные направления кафедры АВС

К основным научным направлениям деятельности кафедры относятся.

- Построение систем машинного моделирования, включая численное решение и визуализацию задач моделирования для оптимизации управления в реальном масштабе времени.

- Решение задач оптимизации (нелинейное либо целочисленное программирование), описанных на моделях как однокритериальных, так и многокритериальных.

- Построение математических моделей для задач: химии и нефтехимии (синтетические каучуки); транспорта (перевозка грузов, организация автобусных и трамвайно-троллейбусных маршрутов, как внутренних, так и междугородних); энергетики (тепловые и атомные станции, электрические сети и системы).

- Решение задач программирования с использованием различных СУБД и систем программирования

- Проектирование и разработка web-сайтов различного назначения.

- Разработка интеллектуальных систем поддержки принятия решений (базы знаний и экспертные системы).

Кафедра АВС участвует в реализации следующего научного направления:

Вычислительные комплексы и проблемно-ориентированные системы управления.

Научным руководителем направления является Подвальный С.Л.

В рамках научного направления выполняются следующие научно-исследовательские работы:

- разработка методов управления базами данных в распределенных информационно-вычислительных системах;

- разработка научно-методического и информационного обеспечения мониторинга кадрового потенциала высшей квалификации региона;

- теоретические основы оптимального управления информационными потоками в корпоративных системах на основе мультиагентных технологий.

Кафедра АВС выполняет научно - исследовательские работы, поддерживаемые грантами российского фонда фундаментальных исследований:

- Разработка устойчивых методов сглаживания временных рядов финансовых показателей на основе многоугольных чисел и приложение к исследованию финансовых рынков;

- Разработка математических моделей и принципов формального синтеза сложных логических структур со встроенным самотестированием.

Hosted by uCoz